Задача по расписанию в ИИ-ассистенте — это ещё не мониторинг

У ИИ-ассистентов общего назначения появились задачи по расписанию: можно попросить «каждое утро собирай упоминания моей компании вот с этих источников за последние сутки» — и ответ будет приходить сам. Вопрос закономерный: чем тогда от этого отличается сервис мониторинга?

Ответим честно: по формулировке задачи — почти ничем. Расходятся не формулировки, а то, что получается на выходе через месяц.

Где совпадение настоящее

Если нужно раз в день посмотреть, что писали по одной теме, и вы готовы сами оценить, полным ли вышел список, — задача по расписанию с этим справится. Это нормальный сценарий, и спорить с ним незачем.

Разница начинается там, где результат нужно не просматривать, а на него полагаться.

Каждый прогон начинается заново

Главное свойство задачи по расписанию: у неё нет списка того, что она уже показывала. Отсюда два дефекта, которые проявляются не сразу, а на длинной дистанции.

Первый — повторы. Одна и та же новость приходит три дня подряд, каждый раз другими словами. Формально ответ верный, читать невозможно.

Второй — тихие пропуски. Окно «за последние сутки» протекает: пост опубликовали с задержкой, прогон сдвинулся или не состоялся, источник ответил медленно. Пропущенное просто не появляется — и вы об этом не узнаете, потому что отсутствие поста ничем не отличается от отсутствия новостей.

Gista держит для каждой ленты список уже показанного и сверяется с ним на каждом прогоне — и на уровне отдельных постов, и на уровне сюжетов: если об одном событии написали десять каналов, вы получите его один раз. А если плановый выпуск был пропущен, следующий прогон это замечает и досылает.

«Просмотреть всё» и «посмотреть и рассказать» — разные работы

Ассистент с доступом в интернет открывает страницы и пересказывает то, что успел прочитать. Ответ выходит правдоподобный, но он не обещает, что видел всё за период, и не сообщает, сколько осталось за кадром. К тому же ищет он через поисковые системы, а публичные Telegram-каналы в поиске представлены плохо — часть источников до него просто не доходит.

Для обзорного чтения это терпимо. Для мониторинга бренда — нет: цена одного пропущенного негативного поста выше, чем польза от девяти найденных.

Gista забирает из указанных каналов все посты за окно и прогоняет через оценку каждый. Отсюда следствие, которое важнее, чем кажется: пустой выпуск — это тоже ответ. Если сегодня о вас ничего не писали, вы получаете «ничего» и можете этому верить. Ассистент в такой ситуации почти всегда что-нибудь напишет.

Отбор, который можно починить

Инструкция в задаче по расписанию — один абзац текста. Если он отсекает лишнее, вы это увидите. Если он отсекает нужное — не увидите никогда.

В Gista отбор разложен на части, которые видны и правятся по отдельности: три поля интереса — «Однозначно интересно», «Интересно при условиях» и «Шум — отсеять», причём шум имеет приоритет над остальными, — плюс фокус, порог значимости и тональность. А в статистике по каждому посту сохраняется его оценка и причина, по которой он прошёл.

Значит, поведение фильтра можно не угадывать, а разбирать: пришло лишнее — дописали в шум; не пришло нужное — видно, на чём отсеклось.

Скорость

Задача по расписанию живёт в масштабе «раз в день» или «раз в час». Для кризисной ситуации это поздно: к утреннему обзору реагировать уже не на что.

Режим доставки «Как можно скорее» отправляет новое упоминание сразу после его появления — интервал проверки исчисляется минутами. Для негатива это разница между «успели ответить» и «прочитали в отчёте».

Что выбрать

Правило простое: если нужно быть в курсе — задачи по расписанию хватит. Если нужно не пропустить — не хватит.

Первое — любопытство, второе — ответственность: перед клиентом, руководством или собственной репутацией. Мониторинг имеет смысл заводить тогда, когда за пропуск отвечаете вы.

Описать интерес словами и проверить на своих каналах — начните бесплатно.